AI Engineer (Mensch)

Einblick in das Angebot

Worum gehts?

Bei Event Inc machen wir Meetings, Events und Geschäftsreisen einfacher. Unsere Plattform verbindet Unternehmen mit Hotels, Locations und Dienstleistern und automatisiert Prozesse, die sonst Tage dauern würden. Wir arbeiten AI-first: KI-Agenten sind für uns kein Experiment, sondern fester Bestandteil unseres Engineering-Alltags.

Als AI Engineer nutzt Du KI-Agenten, um über Repositories, Sprachen und Systeme hinweg Features zu bauen, die unseren Kund:innen wirklich helfen. Die Verantwortung für das Ergebnis behältst Du dabei immer selbst: Die KI schreibt mit, Du entscheidest.

Deine Rolle

Du entwickelst neue Features spec-first: Du definierst Anforderungen und Edge Cases, setzt sie mit KI um, prüfst kritisch und lieferst in kleinen, sauberen Schritten aus.

Mit KI-Unterstützung arbeitest Du Dich schnell in unbekannte Codebases und Sprachen ein und refactorst auch repo-übergreifend.

Du integrierst externe APIs, Cloud-Services (AWS/GCP/Azure) und SaaS-Tools sicher und sauber, inklusive Secrets- und Zugriffsmanagement.

Du übernimmst Verantwortung für Reliability: Monitoring, strukturiertes Debugging und sichere Releases (Feature Flags, Rollbacks), damit Probleme erkannt werden, bevor Kund:innen sie bemerken.

Du arbeitest direkt mit Product, Design und nicht-technischen Stakeholdern zusammen und machst aus unklaren Anforderungen klare Lösungen.

Du machst das ganze Team AI-fitter, indem Du Deine Prompts, Workflows und Learnings in Code Reviews und Team-Syncs teilst.

Was uns gefällt

Mehrere Jahre Erfahrung als Software Engineer und ein solides Fundament in sauberem, testbarem Code

Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten und eine gesunde Skepsis gegenüber ungeprüftem Output

Erfahrung mit API- und Cloud-Integrationen sowie mit Monitoring und Debugging in Produktion

Pragmatismus: realistische Zusagen, Blocker früh ansprechen und Qualität halten, auch unter Zeitdruck

Offene Kommunikation: Du sprichst Bedenken mit Daten an und ziehst danach voll mit (Disagree & Commit)

Ein gesunder Umgang mit Fehlern: Du lernst daraus, teilst sie offen und machst daraus bessere Prozesse

Sehr gute Englischkenntnisse; Deutsch ist ein Plus

Was Dir gefällt

AI-first Engineering: Ein Team, das AI-first denkt und Dir Raum gibt, neue Tools und Workflows auszuprobieren, mit echtem Impact auf ein Produkt, das täglich von Unternehmen und Locations genutzt wird